OpenAI 内部测试的新模型 Astra 在数学问题上表现惊艳,但 Gary Marcus 指出相关讨论犯了"合成谬误":擅长某类数学不等于擅长所有数学、科学乃至一切认知任务。数学之所以成为突破口,是因为它便于用符号工具验证且能廉价生成海量合成数据,而开放世界问题无法如此模拟。此外,OpenAI 未公布方法细节,尚无法评估其真实意义。
查看原文:https://garymarcus.substack.com/p/openais-amazing-but-vastly-oversold
来源:Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)
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