OpenRouter 发布教程，实测 TypeSafe 的决策模型 Jev 1.13 与 GPT Luna、Claude Opus 在工单分诊和提示词注入筛查上的表现：Jev 每 1000 张工单成本 $0.0248、中位延迟 194ms，准确率与 LLM 相当。
查看原文：https://openrouter.ai/blog/tutorials/jev-vs-llm-when-to-use-each
来源：OpenRouter：Announcements（RSS）
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